YATI читает ваши тексты как редактор Forbes — и вот что ему не нравится

YATI читает ваши тексты примерно так, как редактор делового издания читает присланную колонку: без интереса к красивым оборотам, с одним вопросом — есть ли здесь то, чего нет в двадцати других материалах на ту же тему. Уникальность по проверялке, плотность ключей и подсветка фраз жирным для этой модели не значат ничего. Значит другое, и это другое почти никогда не обсуждают, когда объясняют, «как писать SEO-тексты». Ниже — что именно оценивает трансформерная модель Яндекса, по каким признакам она отбраковывает текст и как переписать то, что уже висит на сайте без показов.

Что делает YATI и почему сравнение с редактором точное

YATI — трансформерная нейросеть, которая с начала двадцатых годов оценивает соответствие документа запросу. Она пришла на смену более простым моделям и работает не с совпадением слов, а со смыслом: переводит и запрос, и текст в числовые представления и сравнивает их. Для владельца сайта важен практический вывод — совпадение формулировок больше не является входным билетом. Страница может не содержать запрос дословно и при этом отлично по нему ранжироваться, если отвечает на него по существу. И наоборот.

Сравнение с редактором работает потому, что вопросы у них одни и те же. Автор разбирается в предмете или пересказывает чужое? Читатель получит что-то, чего не найдёт в первых трёх результатах? Обещание заголовка выполнено? Текст ведёт к ответу или ходит вокруг? Разница только в том, что редактор пишет на полях «переделать», а алгоритм молча ставит страницу на сороковую позицию, и вы никогда не узнаете причину.

Важно понимать и обратную сторону. Модель не читает текст в вакууме — она сравнивает его с тем, что уже есть в выдаче по этому запросу. Поэтому «хороший текст» не абсолютная категория: один и тот же материал может быть достаточным в нише, где конкуренты пишут по три абзаца, и заведомо слабым там, где в топе лежат подробные разборы с расчётами. Отсюда практическое правило: оценивать свой текст надо не по чек-листу, а по сравнению с тем, что человек уже прочитал до вас.

Ещё одно следствие, о котором забывают: модель оценивает не абзац, а документ целиком в контексте запроса. Поэтому «оптимизировать первый экран» не получится. Слабая вторая половина тянет вниз всю страницу, даже если начало написано отлично.

Что оценивается вместо плотности ключей

• Полнота ответа. Закрывает ли текст вопрос целиком или отвечает наполовину, оставляя человека дочитывать конкурента. Полнота измеряется не длиной, а наличием ответов на побочные вопросы, которые неизбежно возникают у читателя.
• Тематическая связность. Присутствуют ли в тексте понятия, которые обязаны быть в материале по этой теме. Если статья о выборе насоса не упоминает ни напор, ни производительность, ни глубину скважины, для модели это признак поверхностности — независимо от того, сколько раз там написано «купить насос».
• Конкретность. Числа, сроки, условия, пороги, названия. Текст, состоящий из общих утверждений, оценивается как менее информативный, чем текст с проверяемыми деталями.
• Соответствие заголовка содержанию. Заголовок обещает пятнадцать способов, в тексте четыре — это расхождение видно модели так же, как человеку.
• Естественность языка. Модель обучена на огромном массиве живых текстов и уверенно отличает то, как говорят люди, от того, как пишут в шаблонах.
• Структурная логика. Идёт ли изложение от вопроса к ответу или скачет между уровнями, повторяя одно и то же в разных разделах.

Девять вещей, которые не проходят фильтр

1. Вводная часть ни о чём. Три абзаца о том, что тема важна и актуальна в наше время. Читатель пришёл с конкретным вопросом, и первые двести знаков либо приближают его к ответу, либо отправляют обратно в выдачу.

2. Определение вместо ответа. Материал по запросу «как настроить» начинается с того, что такое настраиваемая вещь. Определение нужно тому, кто спрашивал определение. Остальным оно сообщает, что автор не понял вопроса.

3. Канцелярит. «Осуществляется предоставление услуг в сфере». Прочитайте вслух — так не говорит никто. Живой язык для модели не стилистическое украшение, а признак того, что текст писал человек, разбирающийся в предмете, а не собранный из шаблона.

Если нужны детали, смотрите «SEO продвижение со смыслом | Тексты для сайтов под алгоритм Yati».

4. Утверждения без опоры. «Это значительно повышает эффективность». Насколько значительно, за какой срок, при каких условиях, откуда известно. Без ответов на эти вопросы фраза не несёт информации и занимает место.

Помогу с продвижением: SEO-продвижение от Анатолия Кузнецова — вывожу сайты в топ Яндекса белыми методами.

5. Повтор одного и того же в разных разделах. Классическая беда длинных текстов, которые писали «на объём»: три раздела рассказывают одно и то же разными словами. Модель видит это как избыточность, читатель — как неуважение.

6. Продажа вместо помощи. Материал заявлен как разбор, а по факту это реклама услуги с призывами через абзац. Расхождение между обещанием и намерением текста — одна из самых заметных для алгоритма вещей.

7. Пересказ первых результатов выдачи. Текст, собранный из трёх статей конкурентов, технически уникален и содержательно пуст. Он не добавляет к выдаче ничего, а значит, у системы нет причины показывать его выше источников.

8. Списки ради списков. Пятнадцать пунктов, из которых десять — переформулировки друг друга. Структура должна отражать реальное деление предмета, а не служить способом набрать объём.

9. Отсутствие ответа на «а что делать». Текст объясняет, как что-то устроено, и заканчивается. Человек уходит с пониманием, но без плана. Материалы, которые доводят до конкретного действия, удерживают читателя и получают лучшие поведенческие показатели.

Общее у всех девяти пунктов одно: текст занимает место читателя, не отдавая ничего взамен. Это и есть та граница, по которой проходит отбраковка. Не стилистика, не длина, не количество подзаголовков — а соотношение между потраченным временем и полученным ответом. Проверить себя можно грубым, но честным способом: представьте, что за прочтение вашей страницы человек платит десять минут своего вечера. Он остался в плюсе?

Подробнее об этом — в статье «Проверка alt у картинок: почему поиск не видит ваши изображения».

И ещё одно наблюдение, которое стоит держать в голове при правках. Плохие тексты почти никогда не бывают плохими в одном месте. Если материал начинается с трёх абзацев воды, то с высокой вероятностью в нём же найдутся и оценочные слова без чисел, и повтор разделов, и отсутствие финального ответа. Поэтому чинить по одному пункту неэффективно: обычно проще переписать материал целиком, держа перед глазами весь список, чем править девять раз подряд.

Как выглядит проходной текст

Признак	Слабый текст	Текст, который держится в выдаче
Начало	Общие слова о важности темы	Прямая формулировка проблемы и обещание конкретного результата
Утверждения	«Значительно улучшает показатели»	«Срок обычно от двух недель до полутора месяцев, дальше зависит от частоты обхода»
Структура	Разделы дублируют друг друга	Каждый раздел отвечает на отдельный вопрос читателя
Язык	Отглагольные существительные, пассив	Глаголы, прямой порядок слов, обращение к читателю
Охват темы	Отвечает на заявленный вопрос наполовину	Закрывает побочные вопросы, которые возникают по ходу
Финал	Обобщающий абзац ни о чём	Порядок действий или критерии выбора

Проверка своего текста за пятнадцать минут

1. Прочитайте первый абзац и спросите, что нового узнал читатель. Если ничего — переписывайте, начиная с самой сути.
2. Выпишите вопросы, на которые текст отвечает. По одному на раздел. Если два раздела отвечают на один вопрос — объединяйте.
3. Найдите все оценочные слова: эффективно, качественно, значительно, оптимально. Каждое либо заменяется числом и условием, либо вычёркивается.
4. Прочитайте текст вслух. Места, где вы спотыкаетесь или где хочется вздохнуть, — это канцелярит. Их правят, а не оставляют «для солидности».
5. Сравните с тремя первыми результатами по вашему запросу. Что есть у них и нет у вас, и наоборот. Если ваш текст ничего не добавляет — оснований показывать его выше нет.
6. Проверьте финал. Читатель дошёл до конца. Он теперь знает, что делать завтра утром, или просто прочитал?

Как узнать, каким система видит ваш текст

Прямого способа заглянуть внутрь модели нет, но есть косвенный, и он работает лучше любых сервисов оценки текста. Откройте в Вебмастере список запросов, по которым показывается конкретная страница, и прочитайте его целиком, не глядя на позиции и показы.

Этот список — и есть представление системы о теме вашей страницы. Дальше три варианта развития событий.

• Запросы совпадают с тем, о чём вы писали. Тема считана верно, и работать надо не над смыслом, а над полнотой: чего в тексте не хватает, чтобы система показывала его выше по этим же запросам.
• Запросы про другое. Классический случай: страница про подбор оборудования показывается по запросам о ремонте, потому что раздел про типичные поломки получился самым содержательным. Значит, текст сместился в сторону от заявленной темы, и его центр тяжести надо возвращать на место.
• Запросов почти нет, хотя страница в индексе. Система не поняла, чему посвящена страница. Обычно это текст, где вводная часть занимает половину, а собственный вывод отсутствует. Такие материалы правят с начала: первый абзац, заголовки разделов, финал.

Приём занимает пять минут на страницу и даёт больше, чем любой анализатор плотности. Он показывает не то, как текст оценил бы человек, а то, что с ним произошло после обработки — а именно это и определяет, где страница окажется в выдаче.

Как переписывать то, что уже опубликовано

Если нужна помощь по теме — попадание в ответы ИИ.

Массово переписывать весь сайт бессмысленно и вредно: вы получите резкое изменение половины страниц, которое системе придётся переоценивать месяцами. Работает другой порядок.

Тему разбирал отдельно: «Открытый wp-json: как WordPress отдаёт ваши логины всем желающим».

• Соберите страницы, у которых есть показы, но нет кликов. Это материалы, которые система показывает, но человек не выбирает. Самая перспективная группа: работа с ними даёт результат быстрее всего.
• Добавьте вторую группу: страницы в третьем-пятом десятке позиций. Они уже признаны релевантными, им не хватает содержательного веса, чтобы подняться.
• Возьмите первые двадцать страниц и перерабатывайте партиями по пять. После каждой партии ждите две-три недели и смотрите, что изменилось. Так вы поймёте, работает ли ваш способ переработки, до того как примените его ко всему сайту.
• Не трогайте адреса. Меняйте содержание, но оставляйте страницу на том же месте — иначе к переоценке содержания добавится переиндексация адресов, и вы не поймёте, что дало эффект.
• Обновляйте дату изменения честно. Переработали материал по существу — дата обновилась. Поправили опечатку — не трогайте.

Чего не стоит делать в погоне за «нейросетевой оптимизацией»

Вокруг темы выросло много советов, которые в лучшем случае бесполезны.

• Набивать текст «тематическими словами» из специальных сервисов. Список связанных понятий полезен как подсказка о том, что вы забыли осветить. Но механическая вставка тридцати слов в текст возвращает нас ровно к тому, от чего ушли: к оптимизации под подсчёт вхождений, только теперь более широкий.
• Гнаться за объёмом «как у конкурента в топе». Длина сама по себе ни на что не влияет. Текст на восемь тысяч знаков, который отвечает на вопрос полностью, обходит текст на двадцать тысяч, где ответ размазан.
• Генерировать материалы целиком и публиковать без переработки. Такой текст, как правило, гладкий, связный и абсолютно пустой: он состоит из общеизвестного, потому что больше ему взять неоткуда. Именно этот тип содержания система отсеивает лучше всего.
• Ставить «экспертность» через фразы о собственном опыте без деталей. Утверждение «за годы практики я убедился» ничего не добавляет. Добавляет то, что идёт после него: конкретный механизм, число, порядок действий.

Универсальный ориентир простой: пишите так, чтобы материал имело смысл прочитать человеку, который уже посмотрел первые три результата и не нашёл ответа. Если ваш текст в этой ситуации бесполезен, никакая оптимизация под модель его не спасёт.

Частые вопросы

Нужно ли вообще вставлять ключевые фразы в текст? Нужно, но не ради плотности, а ради ясности. Запрос в заголовке и в первом абзаце помогает и человеку, и системе понять, о чём страница. Дальше пишите естественно: синонимы, формы слова и близкие по смыслу выражения работают не хуже точных вхождений.

Как быть с текстами, которые писались по старым правилам и приносят трафик? Не трогать. Правило простое: работает — оставьте. Переработка нужна страницам без кликов и страницам, застрявшим за пределами первой десятки, а не тем, что приносят обращения.

Влияет ли на оценку то, кто автор? Прямой связи между подписью и позицией нет, но материал, написанный практиком, обычно отличается по содержанию: там есть детали, которых нет в пересказе. Эти детали и оцениваются. Подпись без соответствующего содержания ничего не даёт.

Можно ли использовать нейросети при подготовке материалов? Как черновик структуры и как способ не забыть подтемы — вполне. Как источник содержания — нет: модель выдаёт усреднённое общеизвестное, а в выдаче конкуренцию выигрывает то, чего в этом усреднённом нет. Всё, что делает текст ценным — цифры, условия, порядок действий, — приходится добавлять самому.

Имеет ли значение, где стоит ключевая фраза — в начале или в конце заголовка? Заметно меньше, чем принято думать. Важнее, чтобы заголовок точно описывал содержание и был написан для человека, а не собран из трёх запросов подряд. Заголовок, состоящий из склеенных фраз, читается как спам и снижает кликабельность, а это уже влияет на позиции напрямую.

За какой срок видно эффект от переработки текста? Страница должна быть переобойдена и переоценена. На практике это от двух недель до полутора месяцев, причём первым меняется не позиция, а количество запросов, по которым страница показывается. Следите именно за этим показателем — он реагирует раньше остальных.

Коротко

• Модель оценивает смысл и полноту ответа, а не совпадение слов, — плотность ключей перестала быть рычагом.
• Документ оценивается целиком: слабая вторая половина тянет вниз всю страницу.
• Оценочные слова без чисел и условий не несут информации и снижают ценность текста.
• Текст, пересказывающий первые результаты выдачи, не даёт системе повода показать его выше источников.
• Перерабатывать надо страницы с показами без кликов и страницы за пределами первой десятки, а не всё подряд.
• Первым на переработку реагирует не позиция, а число запросов, по которым страница показывается.

Если тексты выглядят добротно, а показов нет, разобрать конкретные страницы можно на SEO-консультации: посмотрим, по каким запросам они видны системе, где ответ обрывается на середине и что переписывать в первую очередь.