Чат GPT — копирайтеры и программисты больше не нужны

«Чат GPT — копирайтеры и программисты больше не нужны» — этот прогноз повторяли так уверенно, что многие владельцы сайтов успели уволить авторов и заморозить бюджеты на разработку. Времени с тех пор прошло достаточно, чтобы сверить обещание с результатом: посмотреть, какие задачи нейросети действительно забрали, какие только выглядят забранными, и что из этого меняет работу над сайтом и его позициями в поиске. Ответ вышел не такой громкий, как заголовок, зато его можно применить в понедельник утром.

В SEO я с 2005 года и застал три волны «это заменит оптимизаторов»: сначала автоматические генераторы текста, потом биржи с рерайтом за пятьдесят рублей тысяча знаков, теперь языковые модели. Разница у третьей волны есть, и она серьёзная — впервые машина выдаёт связный текст, который не стыдно показать. Но природа задачи от этого не изменилась: сайту нужен не связный текст, а текст, который закрывает вопрос конкретного человека лучше, чем десять соседей по выдаче. Ниже — где нейросеть в этой задаче помогает, где мешает, и как выстроить работу, чтобы не платить за красивую пустоту.

Что нейросети действительно забрали у копирайтеров

Начну с честной части: потери реальные, и они пришлись на нижний сегмент рынка текстов. Исчезли как оплачиваемая работа те задачи, где ценность создавалась усидчивостью, а не пониманием.

• Рерайт чужой статьи. Раньше это был отдельный жанр: взять текст конкурента и пересказать другими словами до нужного процента уникальности. Модель делает это мгновенно и лучше человека, потому что синонимайзер у неё встроенный.
• Описания карточек товара по шаблону. Триста позиций мебельной фурнитуры, у каждой пять характеристик и нужен абзац текста. Задача механическая, и передавать её человеку сегодня нет смысла.
• Перевод и локализация справочных материалов. Инструкции, спецификации, техническая документация — там, где важна точность формулировки, а не стиль.
• Первичная структура текста. План статьи, набор подзаголовков, черновой каркас — модель собирает его за минуту, и это экономит автору час.
• Однотипные короткие форматы. Мета-описания, анонсы, подписи к разделам каталога, письма-подтверждения заказа.

Общее у всех этих задач одно: результат проверяется формально. Есть характеристики — есть абзац, есть исходник — есть пересказ. Там, где качество определяется соответствием шаблону, машина выигрывает по себестоимости с разгромным счётом, и спорить с этим бессмысленно.

Выглядит это буквально так: задание в одну строку — и через несколько секунд готовый связный ответ.

Что осталось за человеком и почему это не изменится быстро

Языковая модель предсказывает следующее слово на основании огромного массива уже написанных текстов. Из этого механизма прямо следует, чего она не может: у неё нет доступа к тому, чего в текстах не было. Вот список задач, которые упираются ровно в это ограничение.

• Фактура из практики. Что именно сломалось у клиента, какой срок реально занимает согласование сметы, почему монтажники отказываются работать с определённым типом крепления. Такие детали живут в голове у людей, которые делают работу руками, и в обучающую выборку не попадают.
• Цифры, которые можно проверить. Цены, сроки, гарантии, состав услуги. Модель их придумывает уверенным тоном, и это самый частый источник вранья на сайтах.
• Понимание, зачем человек читает страницу. Один и тот же запрос может означать «хочу сравнить», «хочу купить», «боюсь ошибиться». Текст под каждый из этих случаев строится по-разному, а модель по умолчанию пишет усреднённое.
• Ответственность за сказанное. Если на странице услуги написана цена, по ней придётся работать. Согласовать это может только человек, который в бизнесе принимает решения.
• Отраслевые ограничения. Медицина, финансы, юридические услуги, строительные нормы. Ошибка тут не стилистическая, а дорогая.

Задача	Кто делает быстрее	Что проверяет человек
Черновик статьи по плану	Нейросеть	Факты, логику, повторы
Описание 300 карточек	Нейросеть	Соответствие характеристикам
Страница услуги с ценами	Человек	Цены, сроки, состав работ
Ответ на возражение клиента	Человек	Реальные формулировки из переписки
Мета-теги для каталога	Нейросеть	Длину и отсутствие дублей
Разбор ошибки на проекте	Человек	Всё — модель тут бесполезна

Где нейросети помогли программистам, а где создали иллюзию

С кодом история устроена похоже, но с важным отличием: код можно запустить. Текст выглядит правдоподобно или неправдоподобно, а функция либо работает, либо падает. Обратная связь мгновенная, поэтому в разработке модели прижились быстрее и с меньшим количеством скандалов.

Что реально ускорилось: типовые куски вроде обработчика формы, регулярных выражений, запросов к базе, конвертации форматов. Разбор чужого кода — модель объясняет, что делает незнакомый фрагмент, и это экономит часы. Поиск причины ошибки по тексту исключения. Написание тестов на существующую функцию. Перевод скрипта с одного языка на другой.

Что не ускорилось: всё, что связано с системой целиком. Модель не знает, почему в этом проекте кэш устроен именно так, какие ограничения наложил хостинг, что сломается на соседней странице, если поменять шаблон. Она видит фрагмент, а проблемы живут на стыках. Отсюда типичная картина: код пишется в три раза быстрее, а срок сдачи проекта не меняется, потому что время уходит на согласование, отладку взаимодействий и разбор последствий.

Тему разбирал отдельно: «Сколько зарабатывают копирайтеры».

Отдельная беда — правдоподобные несуществующие вещи. Модель уверенно предлагает метод библиотеки, которого в этой версии нет, или параметр функции, придуманный по аналогии. Человек, который язык знает, спотыкается об это за секунду. Человек, который «сделал сайт с помощью нейросети», уходит в многочасовую борьбу с ошибкой, не понимая её природы.

Помогу с продвижением: продвижение сайтов белыми методами — вывожу сайты в топ Яндекса белыми методами.

Если интересно направление с сайтами — базу даю в своём курсе:

8:14

Что это значит для текстов на сайте

Массовое появление дешёвого текста изменило не требования поисковика, а фон, на котором вас оценивают. Раньше преимущество давал сам факт наличия развёрнутого материала: у половины конкурентов на странице услуги было три предложения, и подробный текст выделялся. Сегодня подробный текст есть у всех, потому что он ничего не стоит. Выделяет теперь другое — то, что нельзя сгенерировать.

• Цены, вилка стоимости, от чего она зависит.
• Сроки и что на них влияет.
• Условия, при которых вы за работу не беретесь.
• Фотографии своих объектов, а не из фотобанка.
• Ответы на вопросы, которые задают в реальных переписках, а не придуманные для раздела FAQ.
• Конкретика по географии: районы, выезды, ограничения.

Иллюстрации нейросеть рисует так же охотно, как пишет текст — но для страницы услуги это ровно тот же безликий сток, что и фотобанк.

Проверка простая: возьмите свой текст, замените название компании на название конкурента и перечитайте. Если ничего не изменилось и текст остался верным — он не работает. Такой текст описывает отрасль вообще, а посетитель выбирает исполнителя.

Как поиск относится к сгенерированному тексту

Ни Яндекс, ни Google не объявляли машинный текст запрещённым, и технической проверки «написал ли это человек» не существует — детекторы дают слишком много ложных срабатываний, чтобы на них строить ранжирование. Оценивается результат: закрывает страница задачу посетителя или нет. Проблема сгенерированных текстов в том, что они систематически её не закрывают, и происходит это по понятным причинам.

Смежный материал по теме — «Cookies — что это такое и зачем они нужны».

Свойство машинного текста	Как это видит поиск	Что делать
Пересказ того, что уже есть в топе	Страница не добавляет ничего нового	Добавить свою фактуру: цены, случаи, ограничения
Общие формулировки без конкретики	Посетитель уходит обратно в выдачу	Заменить абстракции на числа и условия
Ответ размазан по всей странице	Долгий поиск ответа, отказы	Прямой ответ в первом экране
Однотипные страницы пачками	Похоже на дорвейную сетку	Публиковать меньше, но с разным содержанием
Выдуманные факты и цены	Жалобы, недоверие, отказ от заявки	Проверять каждое число перед публикацией

Практический вывод такой: наказывают не за способ производства, а за отсутствие пользы. Сгенерированный текст, в который добавили реальные данные и вычистили воду, работает нормально. Сгенерированный текст, опубликованный как есть, не работает — и не работал бы, даже если бы его написал живой человек тем же способом.

Как отличить машинный текст на глаз

Владельцу сайта это нужно не ради принципа, а чтобы понимать, за что он платит подрядчику. Признаки заметны без всяких сервисов.

• Симметрия. Все разделы одинаковой длины, в каждом списке ровно пять пунктов, у каждого пункта одинаковая структура фразы. Живой автор пишет неровно, потому что где-то ему есть что сказать, а где-то нет.
• Оговорки вместо ответа. «Важно учитывать индивидуальные особенности», «многое зависит от конкретной ситуации», «универсального решения не существует». Человек, который знает ответ, называет условия, а не отказывается отвечать.
• Возврат к началу. В конце каждого раздела повторяется мысль из его первого абзаца другими словами.
• Ноль неудобных мест. Нет ни одного признания, что метод где-то не работает или стоит дороже, чем хотелось бы.
• Круглые числа без источника. «На 40% быстрее», «в два раза дешевле» — без указания, откуда цифра.
• Одинаковые вступления. Каждый раздел открывается фразой «Стоит отметить, что» или «Ключевым фактором является».

Рабочая схема: черновик машинный, содержание человеческое

Схема, которую я использую сам и рекомендую заказчикам, состоит из шести шагов. Она экономит примерно половину времени на статью и при этом не даёт скатиться в пустой текст.

1. Сначала собрать фактуру, потом открывать модель. Прайс, типовые вопросы из переписки, ограничения, сроки, названия материалов и оборудования. Пятнадцать минут разговора с тем, кто выполняет работу, дают больше, чем час общения с нейросетью.
2. Собрать спрос. Вордстат, Мегаиндекс, Rush Analytics или Topvisor — что именно спрашивают и какими словами. Это задаёт заголовки разделов.
3. Попросить структуру, а не текст. План с подзаголовками под собранный спрос — тут модель полезнее всего.
4. Черновик по разделам с вашей фактурой в запросе. Не «напиши статью про натяжные потолки», а «напиши раздел про сроки, учитывая: замер 1 день, изготовление 3–5 дней, монтаж комнаты 3 часа, зимой срок изготовления растёт на неделю».
5. Вычистить. Убрать абзацы, которые верны для любого конкурента. Убрать оговорки. Сократить на треть — почти всегда текст от этого выигрывает.
6. Проверить каждое число. Все цены, сроки, нормативы, названия — вручную. Это единственный шаг, который нельзя пропустить.

Если нужна помощь по теме — купить SEO-статьи.

Отдельно про объём. Гнаться за знаками не нужно: длина имеет значение только тогда, когда за ней стоит содержание. Если после чистки от статьи осталось шесть тысяч знаков вместо пятнадцати — значит, столько по теме и было что сказать. Дописывать пустоту ради цифры хуже, чем оставить коротко.

Что изменилось в экономике контента для владельца сайта

Раньше бюджет на тексты был линейным: столько страниц — столько денег. Сейчас структура другая, и понимать её полезно перед разговором с подрядчиком.

Если нужны детали, смотрите «SEO плагины WordPress больше не нужны».

Статья расходов	Как было	Как стало
Черновик текста	Основная часть сметы	Почти ноль
Сбор фактуры у бизнеса	Часто пропускали	Главная работа и главный риск срыва
Редактура и проверка фактов	Вычитка на опечатки	Основная часть сметы
Объём публикаций	Ограничен бюджетом	Ограничен способностью проверять
Риск	Скучный текст	Опубликованное враньё

Из таблицы следует неочевидное: узкое место переехало на сторону заказчика. Раньше подрядчик мог написать «обо всём» без участия бизнеса, и это считалось нормой. Теперь такой текст ничего не стоит и ничего не даёт, а всё ценное — прайсы, ограничения, реальные вопросы клиентов — есть только у владельца. Проекты, где собственник отказывается тратить на это два часа в месяц, буксуют независимо от того, кто пишет текст: человек или модель.

Ошибки, которые я чаще всего вижу с ИИ-текстами

• Публикация без чтения. Сгенерировали сто статей, залили пачкой, никто их не открывал. Через полгода выясняется, что в трети из них указаны услуги, которых компания не оказывает.
• Ставка на объём. Логика «раз бесплатно, публикуем каждый день» приводит к сотням похожих страниц, которые конкурируют друг с другом за один запрос и делят между собой показы.
• Замена структуры генерацией. Нейросеть не решает, какие разделы нужны сайту и как они связаны. Плохую структуру она просто наполнит текстом, и станет хуже.
• Доверие к ссылкам и цитатам. Модель охотно ссылается на несуществующие исследования и пункты нормативов. Проверять обязательно.
• Отказ от автора совсем. В темах, где ошибка стоит денег или здоровья, экономия на человеке, который понимает предмет, обходится дороже всей экономии на текстах.
• Перегенерация старых страниц. Работающую страницу с трафиком переписали «для актуализации» машинным текстом и потеряли позиции, потому что вычистили именно ту конкретику, ради которой её читали.

Частые вопросы

Понижает ли поиск сайты за тексты от нейросети? За способ производства — нет. За то, что страница не отвечает на запрос, дублирует конкурентов и содержит ошибки, — да, и это происходит с машинными текстами чаще просто из-за их природы.

Нужно ли помечать такие тексты? Требования нет. Есть смысл указывать автора и его квалификацию там, где тема требует экспертизы: медицина, право, финансы, безопасность. Это работает на доверие посетителя, а не на алгоритм.

Можно ли сделать сайт целиком без программиста? Простой сайт на готовом движке — да, и раньше было можно. Как только появляются интеграции, нестандартные формы, обмен с учётной системой или нагрузка, человек с квалификацией понадобится. Разница в том, что теперь он приходит разбирать чужой код, и это иногда дороже, чем писать с нуля.

Проверяют ли детекторы ИИ надёжно? Нет. Они ошибаются в обе стороны: помечают человеческий текст как машинный и пропускают машинный, если его отредактировали. Ориентироваться на них при приёмке работы бессмысленно — читайте текст сами по признакам из раздела выше.

Стоит ли платить автору, если черновик пишет модель? Да, но за другое: за фактуру, чистку и проверку. Смета меняется по структуре, а не обнуляется. Автор, который просто пересылает вам вывод нейросети, действительно не нужен.

Что делать с сотней уже опубликованных сгенерированных статей? Посмотреть в Метрике и Вебмастере, какие из них дают показы. Те, что дают, — доработать фактурой. Те, что не дают ничего полгода и не отличаются от соседей, — объединить в один нормальный материал, а остальные закрыть редиректом на него.

Коротко

• Нейросети забрали рерайт, шаблонные описания и черновики — то есть работу, которая проверялась формально, а не по смыслу.
• За человеком осталась фактура: цены, сроки, ограничения, реальные вопросы клиентов и ответственность за опубликованные числа.
• У программистов ускорились фрагменты кода, но не проекты: время уходит на стыки, отладку и понимание системы целиком.
• Поиск не наказывает за способ написания — он наказывает за страницу, которая не отвечает на запрос и повторяет топ.
• Рабочая схема: фактура → спрос → структура от модели → черновик по разделам → чистка → ручная проверка всех чисел.
• Узкое место переехало к владельцу сайта: без его данных любой текст, машинный или ручной, останется пустым.

Если вы не понимаете, почему страницы вашего сайта не приносят обращений, хотя текстов на них хватает, приходите на SEO-консультацию — разберём конкретные страницы, спрос по вашей теме и решим, что на них должно появиться, чтобы посетитель оставался, а не возвращался в выдачу.